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机器视觉

EV电动车电池制造商的十大“头秃级烦恼”解决方案(上篇)

  2019年03月27日  

  据EV Sales最近公布的全球电动车销量数据显示,今年1月份全球电动车注册量达到至153695辆,同比暴涨83%。如今的电动车越来越趋于高端智能化的方向发展,研发制造?#38469;?#20063;在不断进步,制作工艺也日渐成熟。但在电池制造方面,依然面临着不少的问题与挑战!

  作为全球机器视觉领导者之一,?#30340;?#35270;近些年来帮助了不少EV电动车电池制造商解决了不少的生产制造难题,让电池的质量和产量都达到了质的飞跃。接下来,小编就带你们好好了解一下?#30340;?#35270;究竟能替电池制造商解决哪些具体难题?

  Question 1

  你们最成功的电动车(EV)电池应用是什么?

  答:从电极制造到电池芯装配、化成及模块和电池组(M&P)装配,?#30340;?#35270;产品可解决EV电池生产整个生命周期内的各种应用。?#30340;?#35270;能够帮助电子?#24067;?#21046;造商?#25512;?#36710;制造商检测元件缺陷、引导和对位元器件、计量公差范围以及识别和追踪装配件。?#30340;?#35270;视觉系?#22330;?#22270;像读码器以及先进的视觉和基于深度学习的图像分析?#38469;?#21487;帮助确保在整个供应链上实现高水平的质量、可追溯性和安全性。

  Question 2

  你们的机器视觉?#38469;?#22312;EV检测方面的准确性如何?

  答:制造商需要高度准确的检测,以确保生产无缺陷的高性能元器件。?#30340;?#35270;的In-Sight视觉系统和先进的视觉软件工具提供高速度且高度准确的检测。

  对于高度图案化、高度?#35780;?#21270;、高光泽表面上的外观缺陷检测,?#30340;?#35270;ViDi红色-分析工具只需学习目标区域的不同外观,即可运用基于深度学习的图像分析软件对缺陷或其他感兴趣区域进行分割。ViDi红色-分析工具只需学习物体的正常外观,包括虽显著但可容忍的变化,便可识别复杂表面、装配不完整或装配不当元件上的刮痕以及纺织品上的编织问题。

  Question 3

  你们的读码算法如何处理电池芯和电池封盖上的棘手二维码?

  答:?#30340;?#35270;的先进读码?#38469;?#21487;解决对跟踪与追踪操作带来挑战的可读取性问题。软包式电池芯因难以读取的超小二维码而闻名。?#30340;?#35270;的DataMan图像读码器配备高分辨率传感器和先进的读码算法,即使在这些棘手的情况下,也能够提供高读取率。

  无论印刷质量、表面或照明条件如何,1DMax?结合Hotbars??#38469;酢?DMax?结合PowerGrid??#38469;?#31561;专利读码算法都能够确保?#20013;?#25552;供高读取率。

  Question 4

  你们的最大读码速度?#23884;?#23569;?你们是否能够同时读取多个代码?

  ?#30340;?#35270;DataMan读码器能够在电极制造、装配、化成及模块和电池组装配阶段读取各种一维条码和二维码。DataMan 70读码器非常?#35270;?#20110;小而紧凑的应用,比如每次读取一个不同的代码。如果读码器需要同时读取较大阵列的代码,比如在模块测试期间,DataMan 470可凭借较大的视场提供可靠的多代码读取解决方案。

  DataMan 470读码器具有七个性能卓越的处理内核,这使其能够以令人惊讶的速度并行运行多种算法和流程。它能够读取不同位置的棘手一维条码和二维码,并可同时读取多种混合符号,同时维持高读取率。

  Question 5

  ?#20179;?#24418;电池以高达1秒/循环的速度在生产线上旋转,你们是否能够在此时限内可靠识别曲面上激光标记的二维码?

  答:?#20179;?#24418;电池的侧面印刷有多个二维码,以确保安装在输送带?#21592;?#30340;读码器能够在1秒/循环的高速度下至少读取其中一个二维码。这些二维码在不同的旋转速度和?#23884;?#19979;随机置于输送带上。

  无论它们的?#23884;然?#20301;置如何,当它们沿着高速输送带移动时,DataMan 360图像读码器都能够确保快速读取其中一个二维码。

标签:?#30340;?#35270;我要反馈
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